我们在做岭回归之前做了很多的准备操作，让我们熟练操作步骤和了解岭回归原理，并不像网上那么简单的，因为内容比较多，我就分成两篇来写了。
你说做误差修正模型是ECM吗？ ECM是基于协整的，你这个是不是协整都不知道呢，怎么做ECM呢？这么多变量做协整比较少，常常是做VAR，基于VAR做VECM模型比较高端洋气上档次些。
eviews多元线性回归分析选取变量最好选择2个。线性回归试图学到一个线性模型，尽可能的准确的预测出真实值。
所以，说变量之间具有多重共线性。（我不知道具体题目，所以假设你的解释变量的系数的经济意义是正确的）分别作y与x1x2x3x4之间的回归，找出初始回归模型，然后逐步回归找出调整后的回归方程即可。
首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。
C代表常数项，下面两个是自变量。后面一栏是系数，然后是标准误和T统计量，从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。
1、SWOT分析法因人而异。一旦使用SWOT分析法决定了关键问题，也就确定是市场营销的目标。SWOT分析法可与PEST analysis和Porter’s Five-Forces analysis等工具一起使用。市场营销课程的学生之所以热衷于SWOT分析法是因为它的易学性与易用性。
2、SWOT分析的目的是帮助企业制定出更具针对性的战略，以应对不断变化的市场环境。
3、SWOT分析有四种不同类型的组合： 优势——机会（SO）组合、弱点——机会（WO）组合、优势——威胁（ST）组合和弱点——威胁（WT）组合。
4、简述SWOT分析的主要步骤： 确定分析目标； 收集相关信息； 构造SWOT矩阵； 制定行动计划。以下是详细的 首先，明确分析目标是进行SWOT分析的第一步。
5、从整体上看，SWOT可以分为两部分：第一部分为SW，主要用来分析内部条件；第二部分为OT，主要用来分析外部条件。
6、【答案】：通过内外因素的分析，借助SWOT（优势-劣势-机会-威胁）的分析方法，可以建立4种战略模式：（1） 优势-机会战略模式（SO）：发挥企业内部的优势而利用企业外部的机会。
1、所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算；而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。
2、并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有：市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等分析方法。
3、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分。
4、W2H分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析 逻辑树分析模型 将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
