比较范围不同 同比增长：指和上一时期、上一年度或历史相比的增长（幅度）。环比增长：即与上期的数量作比较。计算方法不同 同比增长：同比增长率=（本期数－同期数）÷同期数×100%。
环比和同比都是用来：描述统计数据的比较方式，常用于经济、市场和财务等领域。环比（MoM，Month-over-Month）：环比指的是将某个月份的数据与上一个相邻的月份进行比较。
x100 = 10%，这是同比增长速度。也有 110/100 x 100 = 110%，这是同比发展速度。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。
如果去年5月份GDP是8%，今年5月份GDP为4%，则GDP同比下降了0.4%。 所谓环比增长，就是今年某一个时点段经济增长数据与今年上一个时期经济发展数据的对比得出的结果。
同比：一般指的是某一东西今年同期月份与去年同期月份进行比较，计算出该东西的同比增长幅度。
同比的计算公式为：同比=本期统计周期数据÷去年同期统计周期数据×100%。
1、先分析销售额增长的利润影响，即：100/80*100%-100%=25%，销售增长了25%。其次分析毛利率的升降，A/100*100%-A/80*100%=C%，说明当年毛利率升（降）了C个%点。
2、影响毛利率的主要因素是企业营销。在毛利率分布上，高新技术产业毛利率通常高于普通产业，新兴产业毛利率高于传统产业和夕阳产业。与同类产品相比，新开发的产品毛利率较高。原老产品毛利率高。
3、是表示的一个比值 ，是一个相对数，他反映获利能力。区别：毛利额是个时期财务指标会随着时间变化而变化，一般是时间越长，毛利额越大；毛利率是一个相对指标，与时间变化没有关系，毛利率越高说明获利能力越强。
精准数据采集 通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中。
根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。
帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。
精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：以用户为导向。
细分和溯源： 尽可能多的维度去细分数据，并且从源头分析客户消费行为，这主要为了后续系列精准营销做铺垫，节约营销资源。
精准营销客户的方法。营销定位，跳出营销概念，找到消费者主要是通过哪里的销售渠道获取产品。
1、同比和环比，都是以一个统计周期和前一个统计周期的对比，区别在于： 如，环比：是今年的11月份与上月（10月份）的数椐相比较就称为环比。 同比：是今年的11月份与上一年同期（11月份）的数椐相比较就称为同比。
2、同比实际上就是指定年度间具体时期的指标数据比例，比如今年3月份某统计指标的值是110亿元，而去年3月份该指标的值是100亿元，那么该指标今年同比去年增长了（110-100）/100 x100 = 10%，这是同比增长速度。
3、什么叫同比什么叫环比：环比，是指本次统计段与相连的上次统计段之间的比较。同比，是指当年的某个月与去年的相同月份进行对比。同比 同比一般情况下是本年第n月与过去某年的第n月比。
1、在分析以后，他们得出的结论是，习得者在习得过程中所犯 错误不完全是母语干扰的问题，也不是对比分析完全能预测到的。
2、【典型错误】 有些同学根据furious后father的话进行判断，可能得出的结论是 a little nervous或者too excited等，因而错选C、D项。
3、一是本文的分析侧重于宏观角度，没有对形成陷阱的条件进行微观分析，缺乏微观基础；二是分析方法有欠缺，对比较优势陷阱对经济增长的影响只是从理论角度进行了分析，还不够深入，许多地方需要用数量分析进一步实证检验。
4、【答案】：B 为了便于对比，在选择交易案例比较法的评估对象时，应该尽量选择交易日期与评估基准日接近的可比交易案例。
